Qué debe saber un anestesiólogo sobre inteligencia artificial
Palabras clave:
inteligencia artificial, medicina, máquinas de aprendizaje.Resumen
Introducción: La inteligencia artificial es la disciplina científica que se ocupa de crear programas informáticos, los cuales ejecutan operaciones comparables a las realizadas en la mente humana. Con ella, se pueden analizar grandes cantidades de datos, en tiempo real durante cualquier procedimiento anestésico-quirúrgico.
Objetivo: Realizar una actualización sobre qué debe saber un médico sobre la Inteligencia Artificial.
Métodos: Se efectuó una revisión monotemática de la literatura, mediante la búsqueda bibliográfica en las bases de datos PubMed y LILACS. El criterio se fundamentó en los descriptores MeSH y DeCS, usados mediante distintas combinaciones de palabras y operadores lógicos. Los filtros utilizados fueron el año de publicación (últimos cinco años), en idiomas inglés y español, de acceso libre y realizados en humanos. Los resultados de la búsqueda se reunieron en una matriz lógica de Excel. Se organizaron de acuerdo con los requerimientos de la investigación.
Resultados: Se encontraron un total de 1 237 artículos de los últimos cinco años. De ellos, 1 224 con el texto completo, 35 revisiones sistemáticas, todos en humanos, tres escritos en francés y solo cinco, relacionados con el tema de la investigación.
Conclusiones: Los médicos deben tener nociones sobre la inteligencia artificial, pues ayuda a realizar técnicas eficaces y personalizadas, lo cual conlleva a mayor seguridad del paciente, mejor gestión de los recursos y mejores resultados, en general; sin embargo, el papel de los médicos resulta crucial, pues la supervisión humana es esencial en situaciones complejas, así como en la toma de decisiones.
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Citas
1. Diccionario de la Real Academia de la Lengua Española. 2024. [acceso 03/04/2025]. Disponible https://play.google.com/store/apps/details?id=es.rae.dle
2. Kambale M, Yadhev S. Aplicaciones de la inteligencia artificial en anestesia: una revisión sistemática. Saudí J Anaesth 2024 [acceso 05/01/2025]; 18 (2): 249–256. doi: 10.4103/sja.sja_955_23 .
3. Hashimoto DA, Witkowski E, Gao L, Meireles O, Rosman G. Artificial Intelligence in Anesthesiology: Current Techniques, Clinical Applications, and Limitations. Anesthesiology 2020;132(2):379-394. doi: 10.1097/ALN.0000000000002960.
4. Meyer JU, Kullik G, Wruck N, Kück K, Manigel J. Advanced technologies and devices for inhalational anesthetic drug dosing. Handb Exp Pharmacol. 2008:451–70. doi:10.1007/978-3-540-74806-9_21. [PubMed] [Google Scholar]
5. Bellini V, Valente M, Gaddi AV, Pelosi P, Bignami E. Artificial intelligence and telemedicine in anesthesia: potential and problems. Minerva Anestesiol. 2022; [acceso 02/05/25];25(10),e304-e309.88(9):729-734. doi: 10.23736/S0375-9393.21.16241-8. Epub 2022 Feb 14. PMID: 35164492.
6. Xie BH, Li TT, Ma FT, Li QJ, Xiao QX, Xiong LL, Liu F. Artificial intelligence in anesthesiology: a bibliometric analysis. Perioper Med (Lond). 2024 Dec 23;13(1):121. doi: 10.1186/s13741-024-00480-x. PMID: 39716340; PMCID: PMC11668081.
7. Pinsky MR, Bedoya A, Bihorac A, Celi L, Churpek M, Economou-Zavlanos NJ. Use of artificial intelligence in critical care: opportunities and obstacles. Crit Care. 2024:8;28(1):113. doi: 10.1186/s13054-024-04860-z. PMID: 38589940; PMCID: PMC11000355.
8. Carrillo-Esper R. Inteligencia artificial en anestesiología. Revista Mexicana de Anestesiología 2024;47( 2): 69-70. doi: 10.35366/115310
9. ASA. Declaraciones y parámetros de práctica. Sociedad Estadounidense de Anestesiólogos. 2025. [acceso 05/05/2025]. Disponible https://www.asahq.org/standards-and-practice-parameters
10. Wang Y, Li N, Chen L, Wu Y Zhang S, Dai Z, Zhang Y, Clarke M. Guidelines, Consensus Statements, and Standards for the Use of Artificial Intelligence in Medicine: Systematic Review. J Med Internet Res. 2023:22; 25:e 46089. doi: 10.2196/46089. PMID: 37991819; PMCID: PMC10701655.
11. Sarkar C, Das B, Rawat VS, Wahlang JB, Nongpiur A, Tiewsoh I, Lyngdoh NM, Das D, Bidarolli M, Sony HT. Artificial Intelligence and Machine Learning Technology Driven Modern Drug Discovery and Development. Int J Mol Sci. 2023;24(3):2026. doi: 10.3390/ijms24032026. PMID: 36768346; PMCID: PMC9916967.
12. Mika S, Gola W, Gil-Mika M, Wilk M, Misiołek H. Artificial Intelligence-Supported Ultrasonography in Anesthesiology: Evaluation of a Patient in the Operating Theatre. J Pers Med. 2024:15;14(3):310. doi: 10.3390/jpm14030310. PMID: 38541052; PMCID: PMC10970942.
13. Shieh JS, Fan SZ, Chang LW, Liu CC. Monitorización jerárquica basada en reglas y control de lógica difusa para bloqueos neuromusculares. J Clin Monit Comput. 2000;16:583–92. doi: 10.1023/a:1012212516100.
14. .Hu YJ, Ku TH, Jan RH, Wang K, Tseng YC, Yang SF. Aprendizaje basado en árboles de decisión para predecir el consumo y reajuste de analgesia controlada por el paciente. BMC Med Inform Decis Mak. 2012;12:131. doi: 10.1186/1472-6947-12-131.
15. OPS. «La Asamblea Mundial de la Salud elige al Dr. Tedros Adhanom Ghebreyesus nuevo Director General de la OMS». Organización Mundial de la Salud. 23 de mayo de 2017. Consultado el 11 de julio de 2017. Disponible: https://www.paho.org/es/noticias/23-5-2017-asamblea-mundial-salud-eligio-tedros-adhanom-ghebreyesus-como-nuevo-director.
16. «Tedros Adhanom Ghebreyesus, nuevo director general de la OMS – Sociedad Española de Cirugía Cardiovascular y Endovascular». Consultado el 7 de mayo de 2020.
17. «Ethiopia's Tedros Adhanom: 10 top facts about Africa's WHO candidate» (en inglés). Africa News. 22 de mayo de 2017. Consultado el 11 de julio de 2017
18. WHO. We can end poverty. Noticias sobre los objetivos de ddesarrollo del milenio. [Internet]. Editor WHO. Fecha de publicación 2015. Fecha de citación: 111225. Disponible en: https://www-unorg.translate.goog/millenniumgoals/?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=tc
19. Pharmabiz. [Internet]. Cambios en la adquisición de medicamentos. Fecha de publicación 2025. Fecha de citación: 11/12/25. Disponible en: https://www.pharmabiz.net/sss-cambios-en-la-adquisicion-de-medicamentos/.
20. Vatican news. [Internet]. Tecnologías bien utilizadas pueden dar buenos frutos. Fecha de publicación. 2017-2025 Dicasterium pro Communicatione. Disponible en: https://www.vaticannews.va/es/papa/news/2020-02/papa-pontificia-academia-vida-palabra-tradicion-ayuden-interpret.html.
21. Vatican news. [Internet]. Cumbre del G7. " Inteligencia artificial y sana política" Fecha de publicación Junio 2024. Fecha de citación: 11/12/25. Disponible en: https://www.vaticannews.va/es/papa/news/2024-06/papa-intervencion-g7-inteligencia-artificial-paz-junio-24.html
22. Vatican news. [Internet]. https://mondonedoferrol.org/inteligencia-artificial-y-paz-mensaje-del-papa-para-la-jornada-mundial-de-la-paz-2024/
23. Cascella M, Innamorato MA, Simonini A. Recent Advances and Perspectives in Anesthesiology: Towards Artificial Intelligence-Based Applications. J Clin Med. 2024 Jul 24;13(15):4316. doi: 10.3390/jcm13154316. PMID: 39124584; PMCID: PMC11312484.
24. Paiste HJ, Godwin RC, Smith AD, Berkowitz DE, Melvin RL. Strengths-weaknesses-opportunities-threats analysis of artificial intelligence in anesthesiology and perioperative medicine. Front Digit Health. 2024; 20/(6):1316-931. doi: 10.3389/fdgth.2024.1316931. PMID: 38444721; PMCID: PMC10912557.
25. Niu PH, Zhao LL, Wu HL, Zhao DB, Chen YT. Artificial intelligence in gastric cancer: Application and future perspectives. World J Gastroenterol.2020:28;26(36):5408-5419. doi: 10.3748/wjg.v26.i36.5408. PMID: 33024393; PMCID:PMC7520602.
26. Yoon HK, Yang HL, Jung CW, Lee HC. Artificial intelligence in perioperative medicine: a narrative review. Korean J Anesthesiol. 2022; 75(3):202-215. doi: 10.4097/kja.22157. Epub 2022 Mar 29. PMID: 35345305; PMCID: PMC9171545.
27. Choudhary N, Gupta A, Gupta N. Artificial intelligence and robotics in regional anesthesia. World J Methodol. 2024;20;14(4):95762. doi: 10.5662/wjm.v14.i4.95762. PMID: 39712560; PMCID: PMC11287539.
28. Pammi M, Aghaeepour N, Neu J. Multiomics, artificial intelligence, and precision medicine in perinatology. Pediatr Res. 2023 Jan;93(2):308-315. doi: 10.1038/s41390-022-02181-x. Epub 2022 Jul 8. PMID: 35804156.
29. Lopes S, Rocha G, Guimarães-Pereira L. Artificial intelligence and its clinical application in Anesthesiology: a systematic review. J Clin Monit Comput 2024;38(2):247-259. doi: 10.1007/s10877-023-01088-0. Epub 2023 Oct 21.
30. Shimada K, Inokuchi R, Ohigachi T, Iwagami M, Tanaka M,Gosho M. Artificial intelligence-assisted interventions for perioperative anesthetic management: a systematic review and meta-analysis. BMC Anesthesiol. 2024; 24(1):306. doi: 10.1186/s12871-024-02699-z.
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